摘要
首先,给出了可加模糊测度空间上Sugeno积分模的定义。然后证明了正则模糊神经网络依Sugeno积分模对模糊值函数来讲具有泛逼近性。
Sugeno-integral norm in additive-fuzzy measure space is proposed in the paper. Then with the property of finite-additive of fuzzy measure, the approximation for fuzzy valued function in L（T, P（T）, μ） by using regular fuzzy neural networks is proved.
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2006年第1期39-45,共7页
Acta Mathematicae Applicatae Sinica
基金
国家自然科学基金(60474023)
教育部博士点基金(20020027013)
教育部科学技术重点项目(03184)
973国家重大基础研究计划基金(2002CB312200)
