期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
浅谈农产品无损检测
被引量：
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
介绍了农产品无损检测的主要方法和应用原理,分析了国内外研究现状及存在的问题,提出了未来的发展方向。
作者
初旭宏
机构地区
佳木斯大学机械工程学院
出处
《现代化农业》
2006年第1期6-7,共2页
Modernizing Agriculture
关键词
农产品无损检测
近红外光谱分析
声学特性
软X射线
分类号
S-1 [农业科学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
16
参考文献
3
共引文献
53
同被引文献
17
引证文献
4
二级引证文献
10
参考文献
3
1
陈红,丁幼春,熊利荣.
无损检测技术在花生品质检测中的应用[J]
.粮油加工与食品机械,2005(2):53-55.
被引量：24
2
莫润阳.
无损检测技术在水果品质评价中的应用[J]
.物理,2004,33(11):848-851.
被引量：14
3
卢杉.
无损检测技术及其进展[J]
.焦作大学学报,2004,18(1):73-74.
被引量：18
二级参考文献
16
1
姜慧芳,段乃雄.
花生油脂品质及含油量、油酸和亚油酸含量间的相关分析[J]
.花生科技,1993,22(2):5-6.
被引量：14
2
季克叶,从征.
用电光成象检查柑桔、面粉和花生[J]
.国外激光,1994(4):27-28.
被引量：1
3
卢建阳,陆振曦,张逸新,孙燕唐.
花生仁光反射特性的实验研究[J]
.包装与食品机械,1996,14(5):11-16.
被引量：1
4
刘绍刚,方如明,吴守一.
花生仁品质的光特性分选技术[J]
.农业工程学报,1996,12(4):213-217.
被引量：4
5
宫君秋.
出口优质花生的品种选择与匹配技术的研究[J]
.花生科技,1997,26(1):19-21.
被引量：5
6
Saltveit M E,Upadhyaya S K, Happ J F et al. ASAE paper,1985, (1):35
7
Abbott J A, Affeldt H A, Liljedahi I A. J.Amer.Sci,1992,117(4):590
8
Belie N De.Journal of Agricultural Engineering Research,2000,77(2):183
9
Mizrach A, Galili N, Rosenhouse G et al. Trans of the ASAE, 1991(34): 2135
10
Mizrach A, Flitsannov U, El-Batsri R. Degani C..Scientia Horticulturae,1999(80):173
共引文献
53
1
曹飞,李丽国,余学才.
激光超声无损检测系统设计[J]
.电子科技,2006,19(11):64-67.
被引量：1
2
王巧华,陈红,佘卫东,文友先.
基于图像识别的破损花生仁自动检测[J]
.粮油加工,2007(2):75-76.
被引量：3
3
刘波,张丽娟,苗保河,李向东,董庆裕,王凤娟,李凤兰,汪胜军,余松烈,刘立峰.
近红外光谱法与国标法测定大豆蛋白质和脂肪的比较[J]
.山东农业科学,2007,39(1):109-111.
被引量：8
4
丁幼春,陈红,熊利荣.
计算机视觉技术在花生仁表皮破损检测中的应用[J]
.粮油加工,2007(8):93-95.
被引量：3
5
孙丽萍,张汝楠,秦怀光.
X射线在原木无损检测中的应用[J]
.林业机械与木工设备,2007,35(10):54-55.
被引量：6
6
韩仲志,匡桂娟,刘元勇,严敏.
基于形态和颜色特征的花生品质检测方法[J]
.花生学报,2007,36(4):18-21.
被引量：12
7
季雪娇,尹成名,朱元波,陈建军.
板栗图像的低层处理及边缘检测[J]
.农产品加工（下）,2008(1):26-28.
被引量：4
8
党照,赵利.
利用近红外分析技术测定胡麻种质资源品质[J]
.西北农业学报,2008,17(2):110-113.
被引量：20
9
王赟,路文娟.
无损检测技术的应用[J]
.技术与市场,2008,15(4):64-65.
10
豆成林,王琴.
无损检测技术在板栗品质及安全性检测中的研究现状与展望[J]
.农产品加工（下）,2008(4):80-81.
被引量：1
同被引文献
17
1
戴景民,汪子君.
红外热成像无损检测技术及其应用现状[J]
.自动化技术与应用,2007,26(1):1-7.
被引量：82
2
王瑞凤,杨宪江,吴伟东.
发展中的红外热成像技术[J]
.红外与激光工程,2008,37(S2):699-702.
被引量：27
3
周新仁,丁继高.
果品无损检测技术的研究现状[J]
.食品与发酵工业,2004,30(11):82-85.
被引量：12
4
邓干然.
无损检测技术在水果品质测定中的应用[J]
.现代农业装备,2005(1):79-83.
被引量：3
5
赵鸿,王润元,马鹏里,朱建兰.
半干旱区春小麦受条锈菌侵染后光合作用和蒸腾作用的变化规律[J]
.干旱气象,2004,22(4):56-59.
被引量：6
6
罗锡文,臧英,周志艳.
精细农业中农情信息采集技术的研究进展[J]
.农业工程学报,2006,22(1):167-173.
被引量：118
7
何勇,李晓丽,邵咏妮.
基于主成分分析和神经网络的近红外光谱苹果品种鉴别方法研究[J]
.光谱学与光谱分析,2006,26(5):850-853.
被引量：148
8
袁雷,刘辉军,余桂英,郑颖君.
柑橘品质的近红外光谱无损检测[J]
.光谱实验室,2006,23(4):820-822.
被引量：22
9
许禄.化学计量学[M].北京:科学出版社,2004.
10
刘静,章程辉,黄勇平.
无损检测技术在农产品品质评价中的应用[J]
.福建热作科技,2007,32(3):32-35.
被引量：8
引证文献
4
1
孔静,谢鸣.
无损检测技术在农产品品质检测方面的应用[J]
.消费导刊,2009,0(16):210-210.
被引量：4
2
肖锡财,杨武英,苏州,郭礼荣,郭添福.
赣北早熟梨有效酸与近红外光谱的相关性研究[J]
.江西食品工业,2010(2):30-31.
3
肖锡财,杨武英,苏州,郭礼荣,郭添福.
赣北早熟梨有效酸与近红外光谱的相关性研究[J]
.粮食流通技术,2010(3):40-41.
4
李瑞,刘涛,武威,陈雯,姚照胜,孙成明.
农业图像监测技术的应用与展望[J]
.中国农机化学报,2016,37(12):168-173.
被引量：6
二级引证文献
10
1
李静,操庆国.
无损检测技术在农产品品质检验中的应用[J]
.中国科技信息,2010(21):79-80.
被引量：1
2
曹霞,周学成,范品良.
基于近红外漫反射光谱技术的芒果糖度无损检测方法研究[J]
.农机化研究,2013,35(1):177-180.
被引量：14
3
毛丽婷,白凯伦,孙杭鑫,任阳.
热成像技术在农业及农产品上的应用进展[J]
.科技视界,2018(13):6-8.
被引量：1
4
独文惠,覃志豪,黎业.
热红外遥感及其在农业旱情监测中的应用研究进展[J]
.中国农业信息,2018,30(2):24-41.
被引量：6
5
赵继春,郭建鑫,钟瑶.
基于嵌入式与Linux的无线图像传输系统设计[J]
.中国农机化学报,2020,41(6):199-205.
被引量：3
6
郭辉,卜小东,黄可京,刘英超.
基于热红外遥感影像的玉米田间土壤水分反演研究[J]
.中国农机化学报,2020,41(10):203-210.
被引量：5
7
项新建,周跃琪,姚佳娜,宋晓敏,郑永平.
野外农用视频监控运动目标检测算法研究及系统开发[J]
.中国农机化学报,2021,42(5):166-174.
被引量：4
8
许骞,蔡健荣,杜灿,孙力,白竣文.
基于软X射线成像技术的柑橘内部浮皮和枯水检测[J]
.智慧农业（中英文）,2021,3(4):53-65.
被引量：2
9
韩鸿飞,郭彦克,韩长杰,杨文奇,徐阳,杜许怀,芮雪.
自动移栽机作业质量监测系统的设计与试验[J]
.农机化研究,2023,45(1):105-109.
10
陈福海.
基于无损检测技术的农产品品质检验研究[J]
.黑龙江科技信息,2015(14).
1
陈曰中.
应用软X射线对薄材料的测量[J]
.物理测试,1995,13(5):36-37.
2
邹曙.
简述软X射线的产生与应用[J]
.无损探伤,1992(3):40-42.
3
余江英.
农产品无损检测技术研究与应用[J]
.职业,2011(3):169-169.
被引量：1
4
颜静,熊亚波,刘继,李玉,秦文.
基于农产品无损检测的产地溯源技术的研究进展[J]
.食品工业科技,2014,35(11):396-400.
被引量：5
5
熊利荣,王树才.
基于声学特性的鸭蛋破损判别模型研究[J]
.粮油加工,2008(11):127-129.
6
应义斌,蔡东平,何卫国,金娟琴.
农产品声学特性及其在品质无损检测中的应用[J]
.农业工程学报,1997,13(3):208-212.
被引量：37
7
高海宁,袁雷明,孙力,蔡健荣.
基于农产品声学特性的信号处理模块设计[J]
.电子设计工程,2012,20(20):135-137.
8
刘冠卉.
超声波在线检测技术的应用[J]
.江苏调味副食品,2007,24(2):25-27.
被引量：1
9
江苏大学农产品无损检测项目获国家发明奖[J]
.食品科技,2009,34(2):272-272.
10
黄星奕,张庆磊,吕强.
软X射线技术对核桃内部品质的无损检测研究[J]
.食品工业科技,2011,32(2):344-346.
被引量：5
现代化农业
2006年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
