搜索引擎Google的PageRank^(TM)技术
被引量:3
摘要
Google搜索引擎以其独到的功能成为现今使用最为广泛的搜索引擎之一,其专利网页级别(PageRankTM)排名算法作为Google搜索引擎的核心技术,在Google搜索引擎中起着重要的作用。文章先从Google搜索引擎的特点和功能说起,再从距阵特征值的角度阐述PageRankTM算法排名的原理。
出处
《情报探索》
2006年第2期111-115,共5页
Information Research
参考文献9
-
1曹军.Google的PageRank技术剖析[J].情报杂志,2002,21(10):15-18. 被引量:70
-
2张海涛,董洲.搜索引擎Google的检索功能及PageRank技术分析[J].情报科学,2002,20(8):813-815. 被引量:10
-
3朱俊卿.搜索引擎Google研究[J].现代图书情报技术,2002(1):45-47. 被引量:22
-
4张谦.从PageRank的技术优势看Google的软件文化理念[J].图书馆论坛,2004,24(3):89-91. 被引量:5
-
5汪利利,郑慧.搜索引擎Google和雅虎中国的比较[J].河海大学常州分校学报,2004,18(2):61-63. 被引量:2
-
6许涛,吴淑燕.Google搜索引擎及其技术简介[J].现代图书情报技术,2003(4):58-61. 被引量:24
-
7Lawrence Page,Sergey Brin,Rajeev Motwani,Terry Winograd.The Page Rank Citation Ranking:Bringing Order to the Web,1998.
-
8S.Brin and L.Page.The Anatomy of aLarge-ScaleHypertextual Web Search Engine.In Proceedings of the Seventh World Wide WebConference,1998.
-
9.[EB/OL].http://blog.xdanger.com/archives/2003/12/19/000051.html,.
二级参考文献35
-
1..中文搜索引擎指南网:http://www.sowang.com/searchnews/200202018·htm.,.
-
2..搜索引擎直通车:http://www.se--express.com/news/news.htm#news01.,.
-
3..Google:http://www.Google.com/help/features.html#translation.,.
-
4..Google:http://www.Google.com/help/faq_translation.html.,.
-
5..Google:http ://www. Google. com/press/overview _ tech. html.,.
-
6[1]Lawrence Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani, Terry Winograd.The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web, 1998
-
7[2]http: //www. nri-ltd, com/pagerank, html
-
8[3]http://www, search-chinese, com/SOUSUO/2002-02-23. htm
-
9[4]http://www7. scu. edu. au/programme/fullpapers/1921/com1921. htm
-
10[5]http: //www. se-express, com/article/article13, htm
共引文献118
-
1蔡建超,蔡明.一种基于P2P网络的分布式PageRank算法[J].微计算机信息,2008,24(3):104-105. 被引量:4
-
2刘林,汪涛,樊孝忠.主题爬虫的解决方案[J].华南理工大学学报(自然科学版),2004,32(z1):137-141. 被引量:10
-
3张奇忠.基于计算机网络教育的智能搜索引擎排序研究[J].科技经济市场,2006(12). 被引量:1
-
4李希明,张勇,土丽艳.Google在医学全文信息获取中的应用[J].现代图书情报技术,2003(S2):55-56.
-
5唐培和,杨新伦,刘浩.Google搜索引擎及其实现技术[J].广西工学院学报,2004,15(2):29-33. 被引量:4
-
6常春.Google应用技巧[J].现代图书情报技术,2004(6):53-55. 被引量:4
-
7何晓阳,吴治蓉,连丽红,谢永碧.SALSA算法技术剖析[J].情报杂志,2004,23(7):26-27. 被引量:3
-
8唐培和,杨新论,刘浩.Google搜索引擎剖析[J].情报杂志,2004,23(8):88-90. 被引量:5
-
9王香莲.Google和百度两种搜索引擎比较研究[J].现代图书情报技术,2004(8):52-55. 被引量:9
-
10张霞,谢玉.将搜索进行到底——搜索引擎GOOGLE研究[J].农业图书情报学刊,2004,16(10):134-136.
同被引文献15
-
1黄文忠.网络搜索引擎GOOGLE和BAIDU的比较研究[J].农业图书情报学刊,2006,18(5):78-81. 被引量:5
-
2唐利,蓝强.对网络搜索引擎的比较研究[J].重庆文理学院学报(自然科学版),2006,5(4):98-102. 被引量:5
-
3张丽.PageRank算法的改进[J].科学技术与工程,2007,7(5):673-677. 被引量:6
-
4付怀慧 林共进 白峰杉 等.阻尼因子对网页排名之敏感度分析.中国统计学,2005,(2):145-164.
-
5Chirita P, Olmedilla D, Nejdl W. Finding related pages using the link structure of the WWW[C]//In: Proc IEEE/WIC/ACM International Conf Web Intelligence (WI'04). New York: ACMPress, 2004: 632-635.
-
6Ingongngam P, Rungsawang A. Topic-centric algorithm: Anove. approach to Web link analysis[C]//In : Proc. 18th Int' l Conf. Advanced Information Networking and Applications (AINA2004). Fukuoka, Japan: FIT Press, 2004 : 299-301.
-
7Narayan B L, Murthy C A, Pal S K. Topic continuity for Web document categorization and ranking[C]//In:Proc IEEE/WlC Int'l Conf Web Intelligence. New Jersey: IEEE Press ,2003: 310-315.
-
8Richardson M, Domingos P. The intelligent surfer.. Probabilistic combination of link and content information in PageRank[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2002 ,14: 673-680.
-
9Bharat K, Henzinger M R. Improved algorithms for topic distillation in a hyperlinked environment[C]//In: Proc 21st Annual Int'l ACM SIGIR Conf. Research and Development in Information Retrieval. New York: ACM Press, 1998: 104-111.
-
10Fu H H, Dennis K J L, Tsai H T. Damping factor in Google page ranking[J]. Applied Stochastic Models Business AndIndustry, 2006(22):431-444.
引证文献3
-
1邱敦莲,向平,谢国禄.利用Google搜索引擎进行农业信息检索和信息分析的实践[J].农业网络信息,2008(6):117-119.
-
2邵晶晶,冯波,李波.PageRank排名技术的新算法[J].华中师范大学学报(自然科学版),2008,42(4):504-508. 被引量:6
-
3邵晶晶,李波,刘汉平.PageRank的改进算法——调整阻尼因子[J].应用数学,2008,21(S1):57-61. 被引量:7
二级引证文献13
-
1刘军.企业员工隐性知识交流能力评价模型[J].图书情报工作,2010,54(4):79-81. 被引量:10
-
2程传鹏,夏敏捷.微博自动标引关键技术的研究[J].计算机工程与应用,2011,47(34):137-140. 被引量:5
-
3舒琰,向阳,张骐,张熊熊,张君瑛.基于PageRank的微博排名MapReduce算法研究[J].计算机技术与发展,2013,23(2):73-76. 被引量:11
-
4刘蓓琳,苏卉,张文天.基于复杂网络的区域协调发展评价分析[J].商业时代,2014(22):136-137. 被引量:1
-
5刚家泰,弓浩然,窦名名.合著者网络中的网络排名算法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2014,33(9):1293-1296. 被引量:3
-
6王冲,纪仙慧.基于用户兴趣与主题相关的PageRank算法改进研究[J].计算机科学,2016,43(3):275-278. 被引量:14
-
7李政,祝利,高志扬.基于改进加权PageRank的电子目标重要度评估方法[J].指挥控制与仿真,2016,38(3):116-121. 被引量:1
-
8刘建勋,石敏,周栋,唐明董,张婷婷.基于主题模型的Mashup标签推荐方法[J].计算机学报,2017,40(2):520-534. 被引量:17
-
9叶文权,陆兴华.基于用户行为的个性化搜索建模[J].智能计算机与应用,2017,7(6):5-8. 被引量:2
-
10简兴明,游进国,梁月明,贾连印.社交网络中基于影响力的紧密子图发现算法[J].小型微型计算机系统,2018,39(6):1342-1348. 被引量:2
-
1浏览篇——IE超人(续)[J].电脑爱好者(普及版),2008,0(3):38-38.
-
2巫满秀.Web Structure Mining在电子商务网站中的应用[J].电脑知识与技术,2007(3):1215-1215. 被引量:1
-
3王明国,胡敬仓.主题搜索引擎中网络蜘蛛搜索策略的研究[J].微处理机,2011,32(4):34-37. 被引量:1
-
4寇月,申德荣,于戈,聂铁铮.Combining Local Scoring and Global Aggregation to Rank Entities for Deep Web Queries[J].Journal of Computer Science & Technology,2009,24(4):626-637. 被引量:1
-
5李世明,赵恒永,李世友.专题搜索引擎中信息过滤的研究与实现[J].计算机工程与设计,2006,27(8):1392-1394. 被引量:10
-
6张绛丽,刘伟唯.搜索引擎的排序技术与Web信息的可访问性[J].山西电子技术,2004(6):17-18.
-
7李福良,张辉.企业网站SEO技术研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2004,27(1):92-96. 被引量:21
-
8张海涛,董洲.搜索引擎Google的检索功能及PageRank技术分析[J].情报科学,2002,20(8):813-815. 被引量:10
-
9刘荷花.搜索引擎技术的研究--基于后缀数组的搜索技术[J].中国教育信息化(高教职教),2011(4):85-87.
-
10郭庆宝,贾代平.融合反馈信息与内容相关度的PageRank改进算法[J].计算机工程与设计,2011,32(12):4071-4074. 被引量:9