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星载SAR原始数据压缩模块的FPGA实现 被引量:5

Design and Implementation of Spaceborne SAR Raw Data Compression Using Block Adaptive Quantization with FPGA
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摘要 分块自适应量化(BAQ)算法是目前最适于工程实现的合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法。文中介绍了该算法的基本原理,针对星载SAR数据的实时传输,重点介绍了可变压缩比BAQ算法的数据压缩模块方案及其FPGA设计实现硬件压缩,并给出了仿真结果。用FPGA实现原始数据压缩灵活可靠,适合在星载SAR系统中应用。 Block Adaptive Quantization (BAQ} is the most efficient algorithm for Synthetic Aperture Radar( SAR) raw data compression. In this paper, the theory on this algorithm is introduced. Aiming at real-time data transmission for spaceborne SAR, a BAQ scheme of data compression module which allows a changing compression ratio is recommended. The hardware implementation by field programmable gate array and the result are also given. This method is suitable for spacebome SAR systems.
出处 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2006年第2期43-45,共3页 Modern Radar
基金 国家863计划资助项目
关键词 合成孔径雷达 分块自适应量化 原始数据压缩 现场可编程门阵列 synthetic aperture radar: block adaptive quantization raw data compression FPGA
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献10

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共引文献21

同被引文献38

引证文献5

二级引证文献9

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