摘要
在自建的经济物理学科学家合作网络的基础上,实现了层次聚类法和介数聚类法,并将他们应用到对经济物理学科学家合作网络结构的聚类分析中,在理论层次对两种方法进行了比较,同时将两种算法的计算结果与现实进行对照,发现介数聚类的结果与现实吻合得较好。在充分理解Newm an提出的Q函数的基础上,讨论了聚类过程中的最佳集团数。
This paper uses a database of collaboration recording between Econophysics Scientists to study the community structure of this collaboration network. Hierarchical clustering and the algorithm of Girvan and Newman are presented to analyze the data. Comparing the results with facts, the result of GN is better. In addition, The best divisions of every algorithm are got by function Q.
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2005年第2期30-34,共5页
Complex Systems and Complexity Science
基金
国家自然科学基金资助项目(70371072
70431002)
关键词
复杂网络
集团结构
聚类
经济物理
complex networks
community structure
clustering
Econophysics
