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随机环境中马氏链的状态的性质 被引量：1

Properties of States for Markov Chains in Random Environments
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摘要 定义了随机环境中马氏链的强π-不可约性;给出了一个非正则本质状态不存在的充分条件;得出了在各种不可约性的条件下,状态的各种性质;研究了随机环境中马氏链的各种特性函数的性质. We define the strong π-irreducibility for Markov chains in random environments. A sufficient condition is obtained to ensure no improperly essential state existing. We obtain many properties of states under various irreducibilities. Finally, we study the properties of various character functions for Markov chains in random environments.
作者 高振龙 甘建军 胡迪鹤
机构地区 武汉大学数学与统计学院
出处 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期17-20,共4页 Journal of Wuhan University:Natural Science Edition
基金 国家自然科学基金资助项目(10371092) 武汉大学创新基金资助项目
关键词 随机环境中马氏链 强π-不可约性 π-不可约性 强常返 正则本质 Markov chains in random environments strong π-irreducibility properly essential strong recurrent π-irreducibility
分类号 O211.62 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献9

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二级参考文献10

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共引文献66

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献1

武汉大学学报（理学版）
2006年 第1期

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