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遗传算法在多层次结构机械产品智能方案设计中应用 被引量:3

Application of genetic algorism in hierarchical structure product integer conceptual innovation design
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摘要 通过把机械方案设计过程看作是一个状态空间的求解问题,用遗传算法控制其搜索过程,构建完善了新的遗传编码体系,为了适应新的编码体系重新构建了交叉和变异等遗传操作,并利用复制、交换和变异等操作进行一次次迭代,最终自动生成一组最优的设计方案。实例验证,该系统有效、准确和实用。 Via treatingthose machine conceptual designs as design spaces to resolve, using the genetic algorism, controled its search process on the whole, a new hierarchical genotype representations aredeveloped. In order to adapt this kind of representation, the genetic operators include ofcrossover operators and mutation operators, i. e. , are newly constructed, utilized thereproduction, crossover and mutation i. e. to iteration, a set of optimized design scheme arebuilded automatically, this system is effective, exact and applied after demonstrated by a designexample.
出处 《机械设计与制造》 北大核心 2006年第2期31-33,共3页 Machinery Design & Manufacture
基金 国家高技术研究发展计划("863计划")(2003AA411340) 国家自然基金(60473134)课题资助
关键词 遗传算法 方案设计 优化设计 Genetic algorism Hierarchical structure Optimized design.
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Trigg M A,Tubby G R,Sheard A G.Automatic Genetic 0ptimization Approachto Two-Dimen-sional Blade Profile Design for Steam Turbines.Journal of Turbom achinery,1999,121:11~17.
  • 2Shigeru O,Yoshihiro Y,Takashi N.Multiobjec-tive Genetic Algorithm for Multidisciplianry DesignofTransonic Wing Planform.Journal of Aircraft,1997,34 (5):690~692.
  • 3曹文君.知识库系统原理与应用[M].上海:复旦大学出版社,1996.97-125.

共引文献1

同被引文献43

引证文献3

二级引证文献6

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