摘要
提出一种多变异改进遗传算法应用于多AGENT系统通信问题。考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用多种变异操作,提高算法的收敛能力。仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决多AGENT问题在收敛速度上有明显提高,算法稳定性也有所改善。新算法的优化质量较高,具有更好的实际应用效果。
The paper proposes a new improved genetic algorithm used in multi-agent system communication. It adopts a multi- mutation technique for considering the different effect of each locus on fitness and tracking the course of evolution. The simulation results show the improved GA has the higher convergence efficiency and the better graph than the SGA.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第02X期86-88,共3页
Control & Automation
基金
广东省教育厅高校自然科学研究项目基金资助(Z03081)
关键词
多AGENT系统
多变异
参数调整
multi-agent system, multi-mutation, parameter adjustment
