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基于状态空间模型与KALMAN滤波的中国电力需求分析 被引量：2

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摘要 电力需求的发展规律特性对于电力系统规划以及电力市场的发展都是较为重要的因素。本文以状态空间模型与Kalman滤波技术为基础,发电量为研究对象,研究了中国电力需求的自身变化规律,以此为基础预测了未来5年中国电力需求增长状况;本文的研究对中国的电力工业未来的发展具有重要的指导意义。
作者 仇伟杰
机构地区 南京航空航天大学
出处 《工业技术经济》 北大核心 2006年第2期63-66,共4页 Journal of Industrial Technological Economics
基金 国家自然科学基金(70473037) 国家教育部博士学科点科研基金(20020287001)
关键词 状态空间 模型卡尔曼滤波 趋势分析 电力需求
分类号 F407.61 [经济管理—产业经济]
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献19

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共引文献372

同被引文献17

引证文献2

二级引证文献4

工业技术经济
2006年 第2期

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