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数据挖掘在证券业CRM中的实施研究
被引量:
2
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摘要
随着中国证券行业竞争的日益激烈,券商间已由价格的竞争向服务的竞争发展,发现客户并投其所好,积极引导客户,对于证券公司的发展屁得更为重要。另外,面对仓业内部海量数据,传统杏询或分析工具往往不能识别其巾有价值的信息,进而就不能为企业的营销策略提供支持。而数据挖掘在归纳捕述已有信息的基础上,进行推断预测,为决策者提供有意义的信息帮助其作出判断,解决了以往查询工具不能解决的问题。存证券业,数据挖掘技术和数据仓库技术同样可以发挥其强大的功能,为客户和自有资产的经营管理提供合理的建议。
作者
段文文
机构地区
北京交通大学经济管理学院
出处
《集团经济研究》
北大核心
2006年第02X期152-153,共2页
关键词
数据挖掘技术
证券业
CRM
数据仓库技术
行业竞争
竞争发展
投其所好
积极引导
证券公司
海量数据
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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