摘要
提出了一种新的安全模型——模块化免疫神经网络模型,同时根椐模型中两大网络的作用机理,给出了它们之间的作用算法,最终形成了一个动态平衡的、自适应的、分布式的网络模型。实验表明模型有较高的安全数据识别率。
In terms of the cluster particularity of neural network, this paper builds up a new security model modular immune neural network, and constructs three algorithms from their mutual mechanisms, which forms a homeostic, auto-adaptable and distribution model. The experiment shows that this model has a better rate on data security classifying.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期195-197,234,共4页
Computer Engineering
基金
广州市科技攻关基金资助项目(2004Z2-D0091)
广东省科技攻关基金资助项目(2004A10202001)
关键词
拓扑结构
模型设计
免疫遗传算法
Topology structure
Model design
Immune genetic algorithm