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s域SISO系统概率鲁棒设计新方法

A Novel Probabilistic Robust Design Method for SISO System in s Domain
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摘要 通过引入随机向量截尾分布描述系统不确定性,并对优化性能指标进行概率加权,提出了一种新的鲁棒控制器设计方法。所得结果保守性低,兼顾了鲁棒稳定性和鲁棒性能,且控制器性能在标称情况和最坏情况之间得到概率折衷,实现了整个参数平面的一体化设计。仿真结果表明该方法的有效性。 On introducing the truncated Gaussian distribution vectors to describe uncertain parameters and weighting the optimization performance by probability density function,a new method for robust controller design has been developed.The resulting design is less conservative and compromises robust stability and performance.It also realises system performance tradeoffs for all situations between nominal and worst-case conditions and makes the design in the parameter space in its entirety.Simulation results illustrate its advantages.
作者 岳红 蒋慰孙
出处 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1996年第2期170-175,共6页 Journal of East China University of Science and Technology
基金 国家自然科学基金
关键词 截尾分布 鲁棒控制 概率设计法 S域 SISO系统 truncated distribution robust control probabilistic design performance tradeoffs soft bound
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参考文献1

  • 1团体著者,概率引论及统计应用,1986年

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