摘要
人工神经网络具有较强的自适应模式识别能力和联想记忆能力。本文应用BP神经网络处理服装革的手感检测信号,为织物、皮革等服装材料的手感评定探索出了一条新途径。
Using the capabilities of adaptive partten recognition and handling the nonlinear relationships ofBP artificial neural networks.A new approach was suggested for data processing in assessment of fabric and leather handle in the paper.
出处
《皮革科学与工程》
CAS
1996年第1期35-39,共5页
Leather Science and Engineering
基金
国家教委留学回国人员辅助科研基金
关键词
神经网络
手感评定
皮革
检测
artificial neural networks,partten recognition,BP neural networks,associative memory(AM)