摘要
论文介绍了一种结合覆盖算法和偏最小二乘(PLS)新的人脸识别方法。这种方法先使用小波变换作基本的处理,然后利用PLS剔除冗余特征,提取主要特征对原始图像降维,最后利用覆盖算法分类相结合的方法进行识别。
This paper proposes a new approach of human face recognition using partial least square (PLS)and covering algorithm.The approach first processes images with wavelet transform,and then eliminates the redundant features with PLS,It reduces the dimension of image by extracting principal features.Finally,it classifies images by covering algorithm.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第6期16-18,23,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金中外合作特别基金资助项目(编号:60111120622)
关键词
覆盖算法
PLS
小波
模式识别
covering algorithm, PLS, wavelet, pattern recognition