摘要
在支持向量分类机模型中,要从样本中选出具有代表性的数据作为输入值。一般地,选定的数据是静态的,但实际情况中数据是动态的。文章提出了基于动态数据的支持向量分类机模型,并给出了相应的算法。
In model of classified Support Vector Machines,the typical data selected from samples can be used as import data which is generally static.But in fact,data is dynamic.In this paper,classified Support Vector Machines algorithm based on dynamic data are raised.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第7期39-41,47,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:10071097)
关键词
动态数据
支持向量机
分类机模型
dynamic data,Support Vector Machines(SVM),classified model