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基于协同产品商务的服装在线决策支持系统 被引量:6

On-line decision support system(ODSS) based on collaborative product commerce(CPC) for garment trade
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摘要 近年来,数据挖掘技术在市场分析预测、客户分析预测方面得到了广泛的应用。结合服装行业协同产品商务(CPC)平台,在服装企业历史数据的基础上,利用数据挖掘技术对服装的需求进行了有效的分析。在这一思路的指导下开发了服装CPC在线决策支持系统。 Abstract In recent years, data mining has found wide application in market and client analysis and forecast. Combined with the collaborative product commerce (CPC) platform of the garment sector, the demand on apparel are effectively analyzed using data mining technology based on the historical data of the garment enterprise. Under this guidance, the on-line decision support system based on CPC for garment trade is developed.
出处 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期52-55,共4页 Journal of Textile Research
基金 国家自然科学基金资助项目(70275056 50475036) 国家高技术863项目(2002AA414510)
关键词 数据挖掘 服装需求 决策支持 协同产品商务 data mining demand on garment decision support system collaborative product commerce
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Roiger Richard J,Geatzer Michael W.数据挖掘教程[M].翁敬农,译.北京:清华大学出版社,2003.33-45.
  • 2Berry Michael J A,Linoff Gordon S.数据挖掘-客户关系管理的科学与艺术[M].袁卫,译.北京:中国财政经济出版社,2004.44-48.
  • 3Fayyad UM,Piatetsky-Shapiro G.Knowledge Discovery and Data Mining:towards a Unifying Framework [ Z ].CA:AAAI Press,1996.

共引文献1

同被引文献36

引证文献6

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