期刊文献+

从临床诊疗术语发现诊疗规律的方法学研究 被引量:5

下载PDF
导出
摘要 【目的】运用计算机智能技术,对源自于专科专病临床原始资料的名词术语进行整理,以期从中发现诊疗规律,并建立可操作的技术平台。【方法】从广州中医药大学第二附属医院收治的子宫肌瘤患者共600例次的病历中抽样出50份,对其中诊疗术语的出现频率(简称词频)进行统计处理。【结果】发现病历中存在一定量的共性诊疗用语,并以此建立了相关专病的理性词库和非理性词库,研制出简便有效的软件系统。【结论】将散在于病历中的诊疗用语以计算机智能技术对术语出现的频率进行统计,可从中发现其中的诊疗规律。以此研制成系统软件,可以使整理和统计病历中诊疗语言及发现诊疗规律的工作科学化。
出处 《广州中医药大学学报》 CAS 2006年第2期179-182,共4页 Journal of Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine
基金 广东省科学技术厅社会发展攻关项目(编号:2002B3060702)
  • 相关文献

参考文献14

二级参考文献107

  • 1沈自尹.微观辨证和辨证微观化[J].中医杂志,1986,27(2):135-135.
  • 2陆新年 陆新宇译.XML揭秘[M].清华大学出版社,2001..
  • 3Nahin RL, Straus S E. BMJ, 2001, 322 (7279) :161-164.
  • 4Mason S, Tovey P, Long A F, Evaluating complementary medicine: methodological challenges of randomised controlled trials, BMJ,2002,325 (7368) : 832-834.
  • 5Lewis C, Halvorsen R. Training in acupuncture. BMJ, 2003,326 (7396): S152-152.
  • 6Kaptchuk TJ. Acupuncture: theory, efficacy, and practice.Ann Intern Med,2002,136 (5): 374-383.
  • 7[1]The International Human Genome Sequencing Consortium. Initial sequencing and analysis of the human genome[J]. Nature, 2001,409:860-921.
  • 8[2]Salton G. Automatic text processing[M]. Reading, MA: Addison-Welsley, 1989.
  • 9[3]Kodratoff Y. Knowledge discovery in texts: a definition, and applications[C]. ISMIS'99, Warsaw, 1999.
  • 10[4]Feldman R, Dagan I. Knowledge discovery in textual databases (KDT)[C]. KDD-95, Montreal, AAAI Press. 112-117.

共引文献139

同被引文献41

引证文献5

二级引证文献24

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部