摘要
以正则化思想为基础,介绍了基于高斯核来构造正则算子的方法,使其对噪音进行过滤,并证明了类似于正则化方法中选择参数的偏差原理.
A regularized strategy which is based on the Gauss kernel is recommened, and the discrepancy principle to select the regularized parameter is proved.
出处
《河北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006年第2期151-153,共3页
Journal of Hebei Normal University：Natural Science
基金
河北省自然科学基金资助项目(101001)
关键词
正则化策略
正则参数
偏差原理
适定问题
不适定问题
regularized strategy
regularized parameter
discrepancy principle, well-posed problem
illposed problem
