舰船主要参数的多方案模糊评判选优

对不同方案的舰船主要参数进行计算得到性能指标,通过模糊系统赋予各个指标不同的隶属度和权重,求得综合评判指标。将已有舰船的数据作为学习样本,引入人工神经网络的处理方法,采用复合式神经元进行数据模糊处理。通过学习训练,得到适合的神经网。此后,对不同方案的模拟可以得到各个方案的综合评判指标。不同的主要参数将对得到的评判指标的数值产生影响,凭借模糊评判可以很快地在众多方案中优选出一个满意的方案。