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非线性数据分析中的算法优选

Algorithm optimum seeking in the nonlinear data analysis
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摘要 运用模糊优选理论建立非线性数据分析方案的优选模型,进行非线性数据分析方案选择,能有效地减少主观因素的影响,优选结果准确可靠。结合实例介绍了模型的使用方法。 By using the fuzzy optimum seeking theory to build the optimum model for the nonlinear data analysis project and selecting the nonlinear data analysis scheme, the influences of subjective factors can be effectively reduced and the optimum seeking result is accurate and reliable. This paper, based on examples, introduces the usage of the model.
作者 蔡明文
出处 《新余高专学报》 2006年第1期99-101,共3页 Journal of XinYu College
关键词 非线性数据分析 方案 模糊优选 nonlinear data analysis scheme fuzzy optimum seekin
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参考文献3

二级参考文献17

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