基于盲分离技术的双目标辨识与定位方法研究

研究了利用盲分离技术对水下目标辐射噪声信号进行辨识和定位,指出了在水声信号盲分离过程中,自然梯度算法具有不稳定收敛的不足,通过构建新的非线性函数和学习因子等,提出了自然梯度算法的改进方法,经实船信号的盲分离实验表明,该算法在稳定性方面有改进。在对目标信号盲分离的同时,估计了目标信号到达基阵的时延,完成了双目标的辨识与定位。