期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
城市供水节假日负荷预测模型的研究
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
城市供水水量的预测是城市供水系统优化调度的前提和基础,城市供水节假日的负荷变化与平时显著不同,若仍按正常供水日预测模型进行预测,会产生很大的误差。因此,针对城市供水节假日负荷变化的特点,利用节假日的负荷预测模型中节假日期间负荷变动模式高度相关以及节假日负荷平均值高度相关的特点,建立城市供水节假日负荷预测模型。
作者
铁志毅
机构地区
厦门水务集团有限公司
出处
《引进与咨询》
2006年第3期28-29,31,共3页
关键词
城市供水
负荷
预测
节假日
分类号
TE43 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
TU991.6 [建筑科学—市政工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
5
引证文献
2
二级引证文献
4
同被引文献
5
1
张雄,党志良,叶朝俐,李洋.
西安市日用水量预测模型研究[J]
.机械工程与自动化,2005(5):65-68.
被引量:8
2
陈平,陈小云.
基于MATLAB的锅炉水位控制系统的设计与仿真[J]
.机电技术,2006,29(1):4-5.
被引量:8
3
吕谋,赵洪宾,李红卫,王常明.
城市日用水量预测的组合动态建模方法[J]
.给水排水,1997,23(11):25-27.
被引量:39
4
吕谋,赵洪宾,李红卫,王常明.
时用水量预测的自适应组合动态建模方法[J]
.系统工程理论与实践,1998,18(8):101-107.
被引量:26
5
李红艳,崔建国,张星全.
城市用水量预测模型的优选研究[J]
.中国给水排水,2004,20(2):41-43.
被引量:36
引证文献
2
1
伦冠德.
水源地地下水水位模糊控制仿真[J]
.潍坊学院学报,2007,7(4):42-44.
2
丁士水.
城市供水水量预测模型研究及案例分析[J]
.山西建筑,2007,33(14):164-165.
被引量:4
二级引证文献
4
1
沙之杰,周金峰.
多元线性回归模型预测天津市用水量[J]
.西昌学院学报(自然科学版),2008,22(2):32-35.
被引量:8
2
董婷婷.
城市供水规划中人均综合用水量指标取值讨论[J]
.山西建筑,2009,35(1):207-208.
被引量:2
3
龙志宏.
保障城市供水 合理降低能耗[J]
.山西建筑,2009,35(1):213-215.
4
黄淑芬.
广义回归神经网络预测天津城市用水量[J]
.环境科学导刊,2011,30(4):8-11.
1
张昕.
防患于未然 节假出游消防安全“四步走”[J]
.广东安全生产,2008(18):30-31.
2
吴兆申,梁敏华.
给、排水工程管材的选用与发展[J]
.给水排水,1996,22(12):49-53.
被引量:4
3
田象悦.
油田给排水管网的优化设计[J]
.中国科技纵横,2014(11):136-136.
4
代普达,杨洋,段燕惠.
基于总体规划的电力工程负荷预测模型探析[J]
.云南建筑,2015,0(2):112-114.
5
李帆,曲世琳,于丹,曹勇,毛晓峰.
基于运行数据人工神经网络的空调系统逐时负荷预测[J]
.建筑科学,2014,30(2):72-75.
被引量:17
6
李琼,孟庆林.
基于RBF神经网络的建筑逐时空调负荷预测模型[J]
.华南理工大学学报(自然科学版),2008,36(10):25-30.
被引量:14
7
田一梅,赵元,赵新华.
城市煤气负荷的预测[J]
.煤气与热力,1998(4):20-23.
被引量:35
8
李探微,巫振江.
常用村镇给水管材浅析[J]
.村镇建设,1997(8):24-24.
9
陈佩剑.
试论如何做好油田给排水管网的优化设计工作[J]
.科技创新与应用,2014,4(16):128-128.
被引量:7
10
陈栋.
苏州园林迎春“花头猛”[J]
.现代苏州,2009(2):85-85.
引进与咨询
2006年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部