基于图像似然度的人脸检测

本文提出了一种基于图像似然度的检测人脸方法,该方法能在复杂的背景下较好的检测出人脸。该方法分为训练阶段和检测阶段。在训练阶段,从人脸图像集中选取大量人脸图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列而构成的人脸图像集特征矩阵。然后,用大量的人脸图像的特征向量与人脸图像集特征矩阵比较找出最小相似度,作为阈值;在检测阶段,求待测区域的特征向量与人脸特征矩阵的相似度,与阈值比较以决定是否是人脸。