摘要
首先采用旋转模板对图像进行平滑去噪处理,同时得到各像素点的梯度值方向,然后根据梯度值方向采用ArcWeights方法计算各点的梯度值,这些方法的结合可以有效的降低噪声对灰度值计算的影响,得到了较好的梯度值图像。根据改进后的边缘检测方法,对边缘梯度信息进行最优化计算,选择最优的边缘点,最后将这些边缘点进行曲线拟合。实验结果显示该方法能有效地分割出胆囊图像。
Firstly we adopt the rotating mask methods to smooth the noisy CT image and get the edges＇ gradient direction information . Then we use the Arc Weights method to calculate the gradient magnitude based on the gradient direction . Finally , we choose the proper edge points and fit the selected points to a smooth curve . The experimental results show the effectivity of this method.
出处
《计算机与数字工程》
2006年第3期112-115,共4页
Computer & Digital Engineering
