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智能复合控制的交流伺服系统研究 被引量:11

The Research of Intelligent Combined Control in AC Servo System
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摘要 根据交流伺服系统高精度要求,以传统PID控制为主要控制方式,并融合经典控制理论中的前馈控制和神经网络参数自整定控制技术各自的优点,设计了一种智能复合控制的交流伺服系统,并且分析了该控制策略的可行性。仿真结果表明该控制策略的控制效果明显优于传统微分前馈控制,为开发高精度的交流伺服系统提供了借鉴。 Considering the requirement of high performance of AC servo system, a intelligent combined control system that takes advantage of forward feedback of classical control theory and fuzzy parameter self - tuning control and neural network control was designed. Both dynamic and steady performance were improved evidently and the results were satisfactory.
出处 《机床与液压》 北大核心 2006年第3期171-172,175,共3页 Machine Tool & Hydraulics
关键词 RBF神经网络 交流伺服系统 前馈控制 PID Radius basis function network AC servo system Feed- forward control PID
  • 相关文献

参考文献2

  • 1陈晨风 蒋静坪.基于不变性原理的伺服系统的神经网络实现方法[J].控制理论及应用,1996,18(4).
  • 2Karayiannis N. B. , Randolph - Gips M. M.. On the construction and training of reformulated radial basis function neural networks [ J ] . Neural Networks, IEEE Transactions on, 2003, 14 (4): 835-846.

共引文献2

同被引文献53

引证文献11

二级引证文献47

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