摘要
文章综述了成矿预测非线性模型处理中的近代数学理论与方法,包括混沌、分形、小波分析、遗传算法与神经网络。在阐明数学理论内在物理含义的基础上,将其与地质过程的内在复杂性进行了对比分析,进一步明晰了它们在成矿预测模型处理中的应用。
The key problem to discover concealed orebodies is to make full use of the obtained data. Meanwhile, because of the complexity of ore-forming process, it is very significant to set up a nonlinear mathematical model based on geological data. In this paper, the authors summarized the nonlinear mathematical methods applied in metallogenic prognosis, including chaos, fractal, wavelet, genetic algorithm and artificial neural networks.
出处
《地质找矿论丛》
CAS
CSCD
2006年第1期45-48,共4页
Contributions to Geology and Mineral Resources Research
基金
国家重点基础研究规划项目(2003CB214600)
教育部科学技术研究重点项目(03678)
教育部跨世纪人才基金项目联合资助
关键词
非线性模型
成矿预测
分形
混沌
Nonlinear model
metallogenic prognosis
fractal
chaos
