摘要
研究了不同类型的服务之间的关系,提出了一种基于使用历史的分层聚类,以提取有意义的使用模式,建立了智能旅游规划的自适应型神经网络结构.
Study the relationship among different types of services and put forth a hierachical clustering that based on the usage history. Extract useful usage pattern, and built up selfadaptive neural network structure that can fulfill intellectual travel planning.
出处
《北京工商大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第2期51-52,59,共3页
Journal of Beijing Technology and Business University:Natural Science Edition
基金
国家自然科学基金项目(60442003)
北京市自然科学基金项目(4042012)
北京市教育委员会科技发展计划重点项目(KZ200510011009)
关键词
旅游规划
分层聚类
神经网络
travel planning
hierarchical clustering
neural network
