基于FP-树的无支持度设置关联规则挖掘

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摘要关联规则的挖掘大都在用户设置的支持度阈值的限制条件下,产生频繁项目集合,得到关联规则。但是没有相关领域的专门知识,用户很难设置合适的支持度阈值来得到合适的结果。文章在FP-树挖掘算法的基础上,提出一种无支持度设置的关联规则挖掘方法,通过兴趣度的设置动态地得到不同项集的不同支持度。

作者雷红艳邹汉斌刘琼周惠灿周学清

机构地区湖南文理学院计算机系

出处《计算机时代》 2006年第4期7-8,16,共3页 Computer Era

基金湖南文理学院一般项目(JJYB0513)

关键词关联规则兴趣度支持度 FP-树

参考文献5

1赵亮,王培康.关联规则发现:综述[J].计算机工程与应用,2001,37(8):94-96. 被引量：21
2朱绍文,王泉德,黄浩,彭清涛,陆玉昌.关联规则挖掘技术及发展动向[J].计算机工程,2000,26(9):4-6. 被引量：40
3Jiawei Han,Yongjian Fu.Mining.Mining multiple-level association rules in large databases.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,1999.11(5).
4Pasquoer N,Bastide Y,Taouil R.Effictient mining of association rules using closed item set lattices.Information Systems,1999.24(1).
5ZakiM J.Scalable Algorithms for association mining.IEEE Trans.on Knowledge and Data Engineering,2000.12(3).

1[1]Usama Fayyad,Gregory Piatesky-Shapiro,Padhraic Smyth,Ramasamy Uthurusamy,editors. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining[M].AAAI Press/The MIT Press,1996
2[2]Gregory Piatesky-Shapiro,William J Frawley,editors. Knowledge Discovery in Databases[M].AAAI Press,1991
3[3]http://www.mis.ccu.edu.tw/jcwang/mis.htm
4[4]R Agrawal,T Imielinski,A Swami. Mining association rules between sets of items in large databases[C].Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data,Washington D.C,1993.5
5[5]Usama M Fayyad,Gregory Piatesky-Shapiro,Padhraic Smyth. Knowledge discovery and Data Mining[C].In:Proceedings of the Second In ternational Conference on Knowledge Discovery and Datamining,AAAI Press, 1996
6[6]Srikant R,Agrawal R. Mining quantitative association rules in large relational tables[C].Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data, 1996
7[7]Rakesh Agrawal,Bamakrishnan Srikant. Fast Algorithms for Mining Association Rules[C].Proceedings of the 20th VLDB Conference,1994
8[8]M Houtsma,A Swami.Set-oriented mining of association rules[R].Research Report RJ9567,IBM Almaden Research Center,1993.10
9[9]R Agrawal,R Srikant. Fast algorithms for mining association rules in large datbases[R].Research Report RJ 9839,IBM Almaden Research Center,San Jose,Galifornia:1994.6
10[10]O.G Piatesky-Shapiro,G Piatesky-Shapiro, editor. Discovery, analysis,and presentation of strong rules[M].Knowledge Discovery in Databases.AAAI/MIT Press, 1991.

1张博,张虹.基于关系数据库的关联规则的形式化开采[J].计算机工程与设计,2006,27(24):4663-4666. 被引量：1
2曾安,谢杰民,潘丹.基于项目候选集的协同过滤算法[J].计算机应用研究,2016,33(12):3620-3624. 被引量：1
3石杰.云计算环境下的数据挖掘应用[J].微型机与应用,2015,34(5):13-15. 被引量：9
4郝杰,聂亚平.基于数据立方体的多层关联规则的挖掘[J].中国科技信息,2013(8):106-107. 被引量：1
5郭庆,姜宇鸣.OPC标准应用研究[J].河南科技,2011,30(3X):39-39.
6兰天,杨君锐.一种关联规则增量更新算法[J].西安科技大学学报,2009,29(1):113-117. 被引量：2
7王绪峰,陶跃华,唐德权,申静,孙玉涛.一种基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法[J].云南大学学报（自然科学版）,2006,28(S2):97-101.
8杨君锐,唐李真,杜建.关联规则维护方法的研究[J].陕西师范大学学报（自然科学版）,2004,32(S1):161-164.
9穆云磊,周春晖,俞东进.基于文档向量和回归模型的评分预测框架[J].计算机时代,2016(5):24-29. 被引量：2
10马瑞兴.多数据库中时态关联规则挖掘[J].信息系统工程,2010,23(8):90-91.

计算机时代

2006年第4期

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