摘要
介绍了采用基于实例的方法和基于规则的方法在面向奥运的汉英机器翻译系统的最新进展。揭示了二者不同的翻译处理过程和翻译知识学习机制。通过2003年和2005年两次863汉英测试的结果比较了二者的性能差别。采用4元Bleu指标作为评分标准，在2005年863评测中RBMT系统的篇章类得分为0．1056。对话类得分为0．1714；EBMT系统的篇章类得分为0．0718，对话类得分为0．1454。
This paper presents the latest progress in example-based method and rule-based method for Olympic oriented Chinese-English machine translation. It further describes the detailed translation knowledge modeling and translation operation, Experiments on the 863 test-set in 2003 and 2005 reveal their performance differences. Using Bleu as a metric, the RBMT system achieves 0. 1056 in the essay category and 0. 1714 in the dialogue category while the EBMT system gets O. 0718 and 0. 1454 respectively.
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2006年第B03期71-74,共4页
Journal of Chinese Information Processing
基金
国家863计划资助项目（2004AA117010-08）
国家自然科学基金资助项目（60375019）
关键词
机器翻译
规则
实例
machine translation
rule
example
