机械故障诊断的模糊推理与神经网络并行推理的研究

根据机械故障诊断领域模糊知识及机械故障本身的特点,通过对现场专家知识、实验的总结,利用模糊推理与神经网络的互补性,提出了建立一个图形化专家知识库,并在此专家知识库的基础上采用模糊推理与神经网络并行推理,而后在推理结果层面上做出融合和优化的故障诊断方法。该推理诊断方法克服了样本获取的瓶颈问题和提取规则泛化误差,既能提高诊断推理的速度,又可以提高其准确度,而且实现了多故障的同时诊断,推理效率高。现场应用表明该方法有效可行。