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基于RBF神经网络的滚动轴承故障诊断方法
被引量：
11
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摘要
应用径向基函数(RBF)神经网络建立特征向量与故障模式之间的映射关系。采用小波包分析技术构造滚动轴承特征向量。采用脉冲放电加工技术模拟滚动轴承早期单点故障,试验结果表明,采用小波包分析和神经网络结合的方法可以准确地实现滚动轴承的故障诊断。
作者
刘良顺
魏立东
宋希庚
薛冬新
机构地区
大连理工大学内燃机研究所
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期163-165,共3页
Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
关键词
滚动轴承
故障诊断
神经网络
小波分析
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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