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基于DFL的多Agent系统的自动推理模型
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摘要
多Agent系统所面临的推理环境是动态的、不确定的,在推理过程中可以获得大量经验知识作为启发式信息来引导进化。文章采用DFL描述了多Agent的推理过程,建立了多Agent的自动推理模型。
作者
童海峰
张成年
机构地区
无锡商业职业技术学院信息工程系
出处
《大众科技》
2006年第5期75-76,共2页
Popular Science & Technology
关键词
动态模糊逻辑
推理
多AGENT
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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