摘要
研究了特定领域的文本的信息抽取,主要考虑了文本分布的观点。首先从未标注的语料中学习主题和主题间的关系,然后把它应用在同领域的文本信息抽取。经测试,其信息抽取的效果有所提高。
This paper studies information extraction of special domain and mainly considers the view of text distribution. First, it studies topic and relation of topic from un-annotated corpus, then applies it in text information extraction of the same domain. The experiment indicates that the result of the method improves a lot than previous ones to some extent.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期197-198,220,共3页
Computer Engineering
基金
国家"863"计划基金资助项目(2001AA4031)
国家自然科学基金资助项目(60473139)
山西省自然科学基金资助项目(20051034)
关键词
主题
信息抽取
聚类
K近邻
Topic
Information extraction
Clustering
K-means