摘要
在分布式环境下,全局查询的代价函数空间形状包含了很多局部最小状态,需要多次局部最优化才可以找到全局最小状态。模拟退火算法是目前发展较快的智能优化算法,是一种以概率l收敛于全局最优解的全局优化算法。文中讨论了全局查询优化的过程以及模拟退火算法在全局查询优化中的应用,并对算法进行了一些改进。
In the distributed environment, the cost funetion space shape of global query includes many partial minimum status, so need to do partial optimization for rome times in cider to find the global minimum status. Simulated annealing is an intelligent algorithm of developing very fast. In this paper, discuss rome process of global query optimization and the applieation of simulated anneealing.
出处
《计算机技术与发展》
2006年第4期155-157,共3页
Computer Technology and Development
基金
广东省科技攻关项目(A10202001)
关键词
全局查询
优化
模拟退火算法
代价函数
global query
optimization
simulated annealing
cost function
