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RBF神经网络在石屑混凝土长期干缩预测中的应用
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摘要
以RBF神经网络为基础,利用短期干缩数据,对石屑混凝土长期干缩值进行了预测。预测结果表明:在实验室理想条件下,石屑混凝土干缩值在1年以后可基本保持稳定。
作者
邢有红
蒋林华
黄国泓
李克亮
刘兴荣
机构地区
南京水利科学研究院瑞迪高新技术公司
河海大学材料科学与工程系
出处
《江苏建材》
2006年第1期23-26,共4页
Jiangsu Building Materials
关键词
RBF神经网络
石屑混凝土
干缩
预测
分类号
TU528 [建筑科学—建筑技术科学]
引文网络
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