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横向滤波器的自适应算法研究 被引量:1

Research of Adaptive Algorithm for Transverse Filter
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摘要 横向滤波器是数字信号处理中常用的滤波器结构,求解横向滤波器抽头系数的自适应算法主要有最陡梯度(Steepest Gradient)算法、最小均方(LMS)算法、递归最小均方(RLS)算法,前者只具有理论分析意义,后两种是实用的算法。本文比较了上述三种算法的优缺点,并给出了性能分析。 The transverse filter is the common filter structure used in digital signal processing system, the adaptive algorithm for filter tap coefficient calculation contains steepest gradient algorithm, LMS algorithm and RLS algorithm. This paper discusses the advantage and disadvantage of the three algorithms above - mentioned and gives the performance analysis.
作者 翟莉 谷平反
出处 《无线电工程》 2006年第4期44-46,共3页 Radio Engineering
关键词 横向滤波器 最陡梯度法 LMS算法 RLS算法 transverse filter steepest gradient LMS RLS
  • 相关文献

参考文献4

  • 1PROKIS J.Digital Communication(Fourth Edition)[M].Publishing House of Electionics Industry,1999:121-125.
  • 2SIMON H.Adaptive Filter Theory (Third Edition)[M].Publishing House of Electionics Industry,1998:97-100.
  • 3陈尚勤,李晓峰.快速自适应信息处理[M].北京:人民邮电出版社,1995:68-75.
  • 4胡月华,刘军,刘立华.滤波器的优化设计[J].无线电工程,2004,34(8):43-44. 被引量:1

二级参考文献1

  • 1李清泉,黄昌宁.集成运算放大器原理与应用.北京:科学出版社出版,1980

同被引文献4

引证文献1

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