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基于基因算法的模糊联想记忆设计方法 被引量:3

Genetic Algorithm Based FAM Designing
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摘要 本文提出了一种用基因算法(GA)来进行模糊联想记忆(FAM)系统设计的方法──基因FAM法。同自适应模糊联想记忆(AFAM)和神经网络设计方法相比,该方法不要求有训练样本;而且可以设计出好的FAM系统最后,举例说明了该方法的应用。 An approach to fuzzy associative memory(FAM) system designing using genetic algorithm-GenFAM is presented. GenFAM requires no training data which are often used in adaptive FAM and Neural Network methods of FAM designing, and can get well designed FAM system. Finally, the application of this method is illustrated with an example.
出处 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第10期87-88,共2页 Acta Electronica Sinica
基金 国家自然科学基金
关键词 基因算法 模糊联想记忆 基因FAM法 优化算法 Genetic algorithm, Fuzzy associative memory, Gen FAM
  • 相关文献

同被引文献5

  • 1范俊波,靳蕃,史燕.模糊联想记忆的一种有效学习算法[J].电子学报,1996,24(1):112-115. 被引量:18
  • 2高新波 谢维信 等.模糊逻辑控制规则提取的聚类方法.第七届全国多值逻辑与模糊逻辑学术会议论文集[M].西安:西安电子科技大学出版社,1996.135-138.
  • 3Fan Junbo,Chin J Electron,1993年,2卷,1期,26页
  • 4Qian Y T,Proc ICSP’96,1996年,1292页
  • 5高新波,第七届全国多值逻辑与模糊逻辑学术会议论文集,1996年,135页

引证文献3

二级引证文献8

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