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散乱数据点的k近邻搜索算法 被引量:10

K-neighbor Searching of Surface Reconstruction From Scattered Points
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摘要 文章提出了一种基于八叉树的快速k近邻搜索算法,即通过对点集建立包围盒,利用八叉树记录分割过程,从而使近邻点的搜索只局限于采样点所在包围盒及周围的包围盒,并通过剪枝策略,使搜索范围近一步缩小,提高了搜索的速度,并能对噪声点自动删除。 In this paper, a method to find the k-neighbor of points very quickly which is based on octree,is provided. K-neighbor searching method builds up the envelopment-box of points first, then divides the box and records the dividing process by octree. This method limits the searching range to the point's envelopment-box and its neighbor boxes, and reduces the searching range uheriorly by pruning means. This method has some excellent characters such as quick speed, automatic deleting of yawp points.
出处 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第4期23-26,30,共5页 Microelectronics & Computer
基金 国家863计划项目(2003AA209021)
关键词 散乱点 K近邻 八叉树 Scattered points, K-neighbor, Octree
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献17

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共引文献171

同被引文献89

引证文献10

二级引证文献28

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