摘要
本文提出了一类细胞神经网络(CNN),这类CNN不仅能够将黑白图像中的黑白转换,同时还能将图像分别朝八个方向平移。鲁棒性分析给出了完成相应功能的参数不等式。数值模拟显示出理论结果在应用中的有效性。
We design a set of cellular neural network (CNN) robustness templates. The CNNs can change each black pixel into white and vice-versa, and translate the changed images in 8 compass directions at the same time. The robustness analysis gives template parameter inequalities which guarantee the corresponding CNNs working well for performing prescribed tasks. Simulation examples are given.
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2006年第2期247-253,共7页
Chinese Journal of Engineering Mathematics
基金
国家自然科学基金(70271068)
高等学校博士点专项资金(2002008004).