摘要
在线性约束下矩阵束最佳逼近问题中,对给定的条件做一改变,解决了一个矩阵束最佳逼近问题.当A和B满足同时奇异值分解(SSVD)时,即A=UΣ100 0VT,B=UΣ02 00VT时,解决了一个关于X的矩阵方程反问题:‖AXBT+BXAT-C‖F=min,AXBT+BXAT=C,得到了它的对称解,并给出方程的极小Frobenius范数解.
In this paper, the inverse problem for matrix equation of X： ｜｜ AXB^T ＋BXA^T-C ｜｜ F=min, AXB^T＋BXA^T=C is considered, when A and B satisfy the same singular value decomposition （SSVD）. The symmetric solution is obtained and the minimum-Frobenius-norm symmetric solution is given.
出处
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第2期36-38,共3页
Journal of Qufu Normal University(Natural Science)
基金
天津科技大学科学研究基金资助项目(20050227)
