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利用概念-权向量组匹配算法的Ontology搜索精化 被引量:1

Refined Ontology Search Engine Using Concepts-weights Vectors Team Matching Algorithm
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摘要 提出了概念-权向量组匹配算法。该算法对输入信息和待评估Ontology进行语义分析,生成对应的概念-权向量组,利用概念-权向量组的匹配结果生成作为过滤和排序依据的结果向量。并利用该算法开发了Ontology搜索引擎——WI OntoSearch。 The paper proposes concepts-weights vectors team matching algorithm. The method analyzes semantic about benchmark Ontology and evaluating Ontology. Then it creates concept weight vector basis of matching rules. At last it obtains result vector through matching concepts team. Based on the algorithm, the paper designes and implementes an Ontology search engine WI OntoSe'arch.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第8期195-197,共3页 Computer Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(60173014) 北京市自然科学基金资助项目(4022003) 重点实验室开放基金资助项目
关键词 Ontology搜索 概念权向量 概念 权向量组 Ontology search Concept weight vector Concepts-weights vector team
  • 相关文献

参考文献3

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同被引文献4

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引证文献1

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