摘要
针对随机 Hough 变换(RHT)中的无效采样和累积问题,以边缘点的梯度方向信息为基础,提出了利用边缘的拟梯度方向代替边缘点作为待测空间的直线检测方法。理论分析和实验表明,与传统 RHT 相比,本算法具有检测速度更快、精度更好等优点。
To solve the problem of inefficient sampling and accumulation in RHT, the concept of imitative gradient direction （IGD）is proposed based on the gradient direction information of image edge. With the using of IGD, the detection speed is increased and precision is improved.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第4期208-210,共3页
Computer Science
基金
国家自然科学基金(No.60172004)
博士点基金项目(20010701003)
关键词
随机HOUGH变换
梯度方向
量化
直线检测
Randomized hough transform, Quantization , Gradient direction, Line detection
