基于小波特征提取的多导联心电图神经网络分类

目的研究得到高效、快速、高准确率的心电图的分类方法。方法运用Mexicanhat小波检测多导联心电信号的特征点,然后运用径向基函数网络对特征进行分类。结果经过MITBIH心电数据库波形试验,并与别的实验比较证明,该方法具有较高准确率,对学习过的波形分类正确率达到100.0%,未学习过的86.6%。结论结合心电图的特点得到高准确率的分类方法。