基于变化点的时间序列近似表示

Change Point Based Approximation of Time Series

时间序列的近似表示能够提高时间序列数据挖掘的效率和可靠性。提出了一种基于变化点的时间序列近似表示,具有简单直观、近似质量高、适应能力强等优点。在来自不同领域的真实数据集上的实验表明:与时间序列的重要点分段表示和分段常量表示相比,基于变化点的时间序列近似表示在近似质量和适应能力上都具有明显的优势。

Approximation of time series can improve time series data mining.A new change point based approximation of time series is proposed,which is simple but shows high quality of approximation and strong adaptability.Detailed experiments on real datasets from various fields show that the proposed technique outperforms IPA and PCA method.