油液污染度优化组合预测研究

Study on Combined Forecasts of Oil Contamination

油液污染是引起液压系统故障的主要原因。该文建立了基于灰色残差的修正模型、时间序列和神经网络的优化组合预测模型,并将该模型应用于液压油液污染度的预测,实验结果表明,该模型在油液污染度预测中取得良好的效果,对实际油液污染监测具有一定的价值。