摘要
文章在分析前人算法不足的基础上,提出了一种改进的挖掘多数据库中例外模式和高选票模式的算法,算法分析结果表明改进的算法能更加准确有效地在多数据库中挖掘出潜在的例外模式和高选票模式.
An improved algorithm for mining exceptional patterns and high-vote patterns is presented in multi-database based on the analysis of the limitation of an existing algorithm. Our analysis demonstrates that the improved algorithm is more effective and efficient to discover the potential exceptional patterns and High-vote patterns in multi-database.
出处
《广西师范学院学报（自然科学版）》
2006年第1期55-58,共4页
Journal of Guangxi Teachers Education University(Natural Science Edition)
基金
广西区教育厅科学研究项目(区间值数据库中知识发现)
关键词
多数据库
数据挖掘
例外模式
高选票模式
multi-database
data mining
exceptional patterns
high-vote patterns
