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Sugeno测度空间上学习理论的关键定理和一致收敛速度的界 被引量:26

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摘要 讨论了Sugeno测度这类有代表性的非可加测度的性质,给出了Sugeno测度空间上的gλ随机变量及其分布函数、期望和方差的定义及性质,证明了Sugeno测度空间上的Markov不等式、Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出了Sugeno测度空间上的经验风险泛函、期望风险泛函以及ERM原则严格一致收敛的定义,在此基础上给出并证明了Sugeno测度空间上的学习理论的关键定理、学习过程一致收敛速度的界以及这些界与函数集容量之间的关系.
出处 《中国科学(E辑)》 CSCD 北大核心 2006年第4期398-410,共13页 Science in China(Series E)
基金 国家自然科学基金项目(批准号:60573069) 河北省自然科学基金重点项目(批准号:F2004000129) 河北省教育厅科研计划重点项目(批准号:2005001D)资助
  • 相关文献

参考文献18

  • 1Vapnik V N.Statistical Learning Theory.New York:A Wiley-Interscience Publication,1998
  • 2Vapnik V N.The Nature of Statistical Learning Theory.New York:Springer-Verlag,1995
  • 3Vapnik V N.An overview of statistical learning theory.IEEE Transactions on Neural Networks,1999,10(5):988~999
  • 4边肇祺.模式识别[M].清华大学出版社,1999..
  • 5张学工.关于统计学习理论与支持向量机[J].自动化学报,2000,26(1):32-42. 被引量:2272
  • 6柳回春,马树元.支持向量机的研究现状[J].中国图象图形学报(A辑),2002,7(6):618-623. 被引量:63
  • 7郑红军,周旭,毕笃彦.统计学习理论及支持向量机概述[J].现代电子技术,2003,26(4):59-61. 被引量:12
  • 8Raudys S.How good are support vector machines? Neural Networks,2000,13(1):17~19
  • 9Francis E H,Tay F E H,Cao L J.Application of support vector machines in financial time series forcasting.Omega,2001,29:309~317
  • 10Tsai C F.Training support vector machines based on stacked generalization for image classification.Neurocomputing,2005,64:497~503

二级参考文献5

共引文献2391

同被引文献127

  • 1HA Minghu,LI Yan,LI Jia,TIAN Dazeng.The key theorem and the bounds on the rate of uniform convergence of learning theory on Sugeno measure space[J].Science in China(Series F),2006,49(3):372-385. 被引量:16
  • 2哈明虎,李俊华,白云超,李海军.样本受零均值噪声影响下的学习理论的若干理论研究[J].自然科学进展,2006,16(12):1668-1673. 被引量:4
  • 3刘宝锭 赵瑞清.不确定规划及应用[M].北京:清华大学出版社,2003..
  • 4定光桂.巴拿赫空间引论[M].北京:科学出版社,2001.
  • 5瓦普尼克.统计学习理论的本质[M].张学工,译.北京:清华大学出版社,1999.
  • 6Vapnik V N.Statistical learning theory[M].New York:A Wiley-Interscience Publication, 1998.
  • 7Vapnik V N.An overview of statistical learning theory [J].IEEE Transactions on Neural Networks, 1999,10(5 ):988-999.
  • 8WANG Zhenyuan,George J K.Fuzzy measure theory[M].New York: Plenum Press, 1992.
  • 9TIAN Dazeng,ZHANG Zhiming,HA Minghu.The key theorem of complex statistical learning theory[J].DCDIS A Supplement,Advances in Neural Networks,2007,14(SL):46-50.
  • 10Sugeno M.Theory of fuzzy integral and its applications[D].Tokyo: Tokyo Institute of Technology ,1974.

引证文献26

二级引证文献34

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