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一类非标准随机游动的尾分布的渐近表达式

The Asymptotic Behavior of the Tail Probabilities for a Non-standard Random Walk
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摘要 设{Y1i,i=1,2,L}为独立同分布随机变量,{Y2i,i=1,2,L}为独立同分布随机变量,它们都支撑在[0,∞)上,且它们的分布函数分别为F,G,称Sn,n=1,2L为非标准随机游动,若令S2n=Y11+Y21+L+Y1n+Y2n,S2n+1=Y11+Y21+LY1n+Y2n+Y1,n+1,S0=0.本文研究了当F,G∈S,S(γ),G∈S时,随机游动变量部分和S的尾分布P(g>x)的渐近表达式. Let {Y1i,i= 1,2,L}be a sequence of independent and identiacally distributed random variables, and { Y2i, i = 1, 2, L } be a sequence of independent and identiacally distributed random variables. They are both supported on[0,∞) . F,G are their distributed functions respectively. We callSn,n≥1 Nonstandard Random Walk, whereS2n=Y11+Y21+L+Y1n+Y2n,S2n+1=Y11+Y21+LY1n+Y2n+Y1,n+1,S0=0. This paper investigates the asymptotic behavior of the tail probabilities P(g〉x) of the quantitySn=n↑∑↓i=1 Xifor F,G∈S,S(γ). G∈S .
出处 《聊城大学学报(自然科学版)》 2006年第1期13-14,24,共3页 Journal of Liaocheng University:Natural Science Edition
基金 国家自然科学基金项目(10471076) 山东省自然科学基金项目(Y2004A06)
关键词 S族 S(7)族 尾分布 部分和 S,S (γ) ,tail probabilities ,partial sums
  • 相关文献

参考文献2

  • 1[1]Embrechts,P.,Kluppelberg,C.and Mikosch,T.Modelling Extremal Events for Insurance and Finance[M].Berlin:Springer,1997.
  • 2[2]Embrechts,P.,Goldie,C.M.On convolution tails[J].Stochastic ProcessApplications,1982,13:263~278.

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