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带反应扩散项的时滞双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性

Global Exponential Stability of Delayed BAM Neural Networks with Reaction-diffusion Terms
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摘要 本文研究带反应扩散项的BAM神经网络的全局指数稳定性.改进和推广了文献[9]的工作. A simple criterion is derived for the global exponential stability of delayed bi-directional associative memory neural networks with reaction-diffusion terms and time-varying delays. Some previous resuhs[9] are improved and extended in this paper.
作者 陈安平
机构地区 湖南大学数学与计量经济学院
出处 《湘南学院学报》 2006年第2期1-7,17,共8页 Journal of Xiangnan University
基金 湖南省教育厅自然科学研究基金重点项目(05A057 03C009 04C613)
关键词 双向联想记忆神经网络 反应扩散 全局指数稳定性 时滞 bi-directional associative memory neural networks reaction-diffusion global exponential stability delay
分类号 O175.7 [理学—基础数学]
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参考文献9

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二级参考文献4

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共引文献25

湘南学院学报
2006年 第2期

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