期刊文献+

模式识别简述 被引量:15

A Brief Introduction to Pattern Recognition
下载PDF
导出
摘要 模式识别可以使人们在影响因素很多的情况下仍能对众多信息进行方便的处理,进而对物群进行分类。而在工业中使用模式识别,则可以节约原材料、提高产品质量和产量、降低单产能耗,解决企业和工程技术人员所关心的问题。从本期开始“,模式识别”专栏将陆续邀请国内外知名专家向广大读者介绍模式识别的发展和具体应用,希望使更多读者认识和了解模式识别对自动化技术的推动。
出处 《自动化博览》 2006年第1期22-26,共5页 Automation Panorama1
  • 相关文献

参考文献18

  • 1Arkadev A.G.and Braverman E.M,Teaching Computers to Recognize Patterns,Academic Press,London,1966.
  • 2Bernardo J.and Smith A,Bayesian Theory,John Wiley & Sons,1994.
  • 3Bezdek J.C,Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms,Plenum Press,New York,1982.
  • 4Bezdek J.C.and Pals,Eds.S.K,Fuzzy Models for Pattern Recognition:Methods that Search for Structures in Data,IEEE Press,1992.
  • 5Bishop C.M,Neural Networks for Pattern Recognition,Clarendon Press,Oxford,1995.
  • 6Devijver P.A.and Kittler J,Pattern Recognition,a Statistical Approach,Prentice Hall,Englewood Cliffs,London,1982.
  • 7Duda R.O,Hart P.E.and Stork D.G,Pattern Classification (2nd ed.),John Wiley and Sons,2001.
  • 8Friedman M.and Kandel A,Introduction to Pattern Recognition,statistical,structural,neural and fuzzy logic approaches,World Scientific,Signapore,1999.
  • 9Fukunaga K,Introduction to Statistical Pattern Recognition (Second Edition),
  • 10Gonzalez R.C.and Thomason M.G,Syntactic pattern recognition-An introduction,Addison-Wesley,Reading,1982.

二级参考文献9

  • 1Fisher R.A.Contributions to Mathematical Statistics [M].New York:J.Wiley,1952.
  • 2陈季镐(美)著,邱炳章,邱华译.统计模式识别 [M].北京:北京邮电学院出版社,1989.
  • 3Vapnik V.N and Chervonenkis A.Ja.Theory of Pattern Recognition [M].Nauka,Moscow,1974.
  • 4Boser B,Guyon I and Vapnik V.N.A training algorithm for optimal margin classifirers [A].Fifth Annual Workshop on Computational Learning Teory [C].Pittsburgh:ACM,1992.144-152.
  • 5A D 亚历山大洛夫等著,王元等译.数学--它的内容、方法和意义 [M].北京:科学出版社,2001.
  • 6Ryszard Engelking.Dimension Theory [M].PWN-Polish Scientific Publishers-Warszawa,1978.
  • 7VladimirNVapnik著 张学工译.统计学习理论的本质[M].北京:清华大学出版社,2000,9..
  • 8王守觉,李兆洲,陈向东,王柏南.通用神经网络硬件中神经元基本数学模型的讨论[J].电子学报,2001,29(5):577-580. 被引量:45
  • 9王守觉,王柏南.人工神经网络的多维空间几何分析及其理论[J].电子学报,2002,30(1):1-4. 被引量:87

共引文献150

同被引文献87

引证文献15

二级引证文献100

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部